HermesPerplexityOAI
Aeolo
ClaudeOpenClawCursor

모든 코딩 에이전트를 위한 Aeolo 스킬.

npx skills로 한 번 설치하면 Claude Code, Codex, Cursor가 언제 어떤 aeo 명령을 써야 하는지 알게 됩니다. 실제 데이터 접근은 로그인된 aeo CLI가 담당합니다.

워크스페이스를 만들고 에이전트를 연결하세요무료
1

스킬 설치

명령 하나로 머신의 스킬 지원 에이전트 전부에 설치됩니다.

2

CLI 연결

스킬은 로그인된 aeo CLI로 실제 데이터를 읽습니다.

3

/aeo 실행

에이전트에게 Aeolo 맥락을 불러오거나 브랜드, 가시성, 콘텐츠 작업을 맡깁니다.

MCP는 이렇게 일합니다

말로 물어보면, 에이전트가 Aeolo 도구를 호출해 실제 브랜드 데이터로 일합니다.

Claude

이번 주 AI 검색에서 emus가 어디에 나오고 있어?

Aeolo에서 최신 가시성 스냅샷을 가져오겠습니다.

Aeoloaeo diagnose visibility

score 64 (+7) · 4개 엔진 · 추적 프롬프트 24개

가장 약한 엔진: Perplexity — Brand A 인용

가시성 점수는 64로 이번 주 7 올랐습니다. ChatGPT는 이제 PDRN 가이드를 인용하지만, Perplexity는 회복 관련 질문에서 여전히 경쟁사를 먼저 답합니다. 다음 글이 겨냥할 갭입니다.

결과
64+7

AI visibility · emus.co

ChatGPT
72
Gemini
61
Perplexity
48
AI Overviews
41

Aeolo 스킬을 Claude에서

브랜드 이해부터 발행·측정까지, 오가닉 콘텐츠 사이클 전체를 에이전트에게 맡깁니다.

브랜드 이해$ aeo agent context

무엇을 팔고, 누구에게 답이 되어야 하고, 왜 우리인지를 불러옵니다.

~10초 · 명령

brand: emus — K-뷰티 PDRN 스킨케어

answers: 시술 후 회복을 찾는 구매자

AI 가시성 체크$ aeo visibility run

추적 프롬프트를 모든 엔진에 돌려 어디에 나오는지 점수화합니다.

~3분 · 워크플로우

프롬프트 24개 × 엔진 4개 실행

완료 시 score 64 (+7)

경쟁사 마켓 맵$ aeo market-map run

AI 답변 속 카테고리를 누가 차지했고 빈틈은 어디인지 그립니다.

~4분 · 워크플로우

14개 브랜드 · 클러스터별 SoV

아티클 작성$ aeo content generate

지고 있는 프롬프트를 겨냥한 글을 브랜드 보이스로 초안까지 만듭니다.

~5분 · 워크플로우

브리프 → 초안 → 검토 링크

릴스·틱톡 분석$ aeo video analyze <url>

숏폼 레퍼런스를 분석해 글의 훅과 앵글로 바꿉니다.

~2분 · 워크플로우

훅·주장·앵글 추출 완료

채널로 발행$ aeo content deploy <id>

승인된 초안을 Shopify, WordPress, 호스티드 블로그로 내보냅니다.

~30초 · 명령

emus.co/blogs/journal/… 게시 완료

사이트 기반 진단$ aeo diagnose audit run

AI 크롤러가 사이트를 실제로 읽고 인용할 수 있는지 점검합니다.

~3분 · 워크플로우

5개 페이지 크롤 · 블로커 2건

주간 리포트$ aeo report snapshot

가시성·AI 트래픽·인용·기여 매출을 스냅샷 하나로 봅니다.

~10초 · 명령

가시성 +7 · AI 세션 486

모든 답변 엔진을 한 워크스페이스에서

한 번 물으면, 구매자에게 답하는 엔진 전부에서 브랜드가 어디에 나오는지 측정합니다.

ChatGPT

구매 질문이 가장 먼저 닿는 곳

Perplexity

출처를 밝히는 인용형 답변

Gemini

구글의 모든 표면에 깔린 어시스턴트

AI Overviews

구글 검색 위의 AI 답변

Google AI Mode

구글 검색의 AI 전용 탭

Amazon Rufus

아마존 쇼핑 안의 구매 답변

Naver

AI로 답하기 시작한 한국 최대 검색

DeepSeek

아시아에서 빠르게 크는 답변

궁금한 점이 남았다면

Aeolo는 AI 에이전트와 어떻게 연결됩니까?

Aeolo는 에이전트에게 외부 도구를 열어주는 공개 표준인 MCP(Model Context Protocol)를 씁니다. 연결하면 에이전트가 브랜드 맥락을 읽고, AI 검색 가시성을 확인하고, 글을 쓰고 발행하고, 리포트까지 한 세션 안에서 처리합니다.

어떤 에이전트를 지원합니까?

위에서 안내한 Claude(claude.ai·데스크톱), Claude Code, Cursor, Codex 외에도 MCP를 지원하는 클라이언트라면 같은 URL로 연결됩니다. 터미널 중심 에이전트는 aeo CLI를 쓰면 됩니다 — 어느 쪽이든 같은 워크스페이스에 닿습니다.

연결하면 에이전트가 실제로 뭘 할 수 있습니까?

브랜드 이해 레이어를 읽고, 엔진별 가시성 체크를 돌리고, 경쟁 구도를 그리고, 아티클 초안을 만들고 검토를 거쳐 채널에 발행하고, 트래픽과 기여 매출을 리포트합니다. 대시보드가 보는 것과 같은 데이터로 일합니다.

API 키가 필요합니까?

아니요. 연결하면 Aeolo 계정으로 OAuth 로그인이 열리고, 한 번 승인하면 끝입니다. CI나 스크립트용 장기 토큰은 개발자 설정에서 발급하고 회수할 수 있습니다.

MCP, CLI, 스킬 중 무엇을 써야 합니까?

Claude나 Cursor 같은 챗 앱은 MCP로 연결합니다. 셸을 가진 코딩 에이전트(Claude Code, Codex)는 보통 aeo CLI가 더 편합니다. 스킬은 CLI 위에서 언제 어떤 워크플로우를 돌릴지 에이전트에게 가르칩니다. 어느 쪽이든 계정과 워크스페이스는 같습니다.

요금은 어떻게 계산됩니까?

워크스페이스 생성과 에이전트 연결은 무료입니다. 에이전트의 작업은 대시보드와 같은 크레딧을 씁니다 — 조회는 무료이고, 글쓰기나 진단처럼 무거운 작업은 사람이 버튼을 누를 때와 같은 크레딧이 청구됩니다.

브랜드 데이터는 안전합니까?

OAuth 승인은 내 워크스페이스 범위로 한정됩니다. 에이전트는 계정이 접근할 수 있는 도메인만 보고, 연결은 설정에서 언제든 회수할 수 있습니다. 워크스페이스 간에 공유되는 것은 없습니다.

직접 만든 에이전트 셋업에서도 쓸 수 있습니까?

네. MCP를 지원하는 클라이언트라면 커넥터 URL 그대로 쓸 수 있고, 커넥터가 노출하는 기능 전부를 API 토큰 기반 REST로도 쓸 수 있습니다. 지금 운영 중인 에이전트 스택을 그대로 가져오면 됩니다.